안녕하세요.오늘은 딥러닝 라벨링 데이터를 증분시키는 포스팅을 해보겠습니다.사실 별 내용은 없지만 엄청 고생했네요.아마 물체 탐지, YOLO 사용을 하시는분들은 데이터 증분을 위해 필수적으로 필요하다고 생각합니다. 먼저 이와 같은 이미지가 있습니다.사이즈는 847 x 505 입니다.이 데이터의 글자인 영역을 라벨링 해보겠습니다.(라벨링 이라고도하고 레이블링 이라고도 합니다.) 이렇게 문자영역에 대해서 라벨링을 하였습니다.이렇게 라벨링을 하면 xml 파일이 생성 됩니다. japan 0.JPG E:\source\tensor2_0_source\test\japan\0.JPG Unknown 847 505 3 0 별 내용은 없습니다.물체 탐지 혹은 YOLO를 사용하시는 분들은 라벨링 프로그램의 사용법을 다 아실 것이..
