주식 추천 시스템 개발 13

2026년 6월 5일 AI 분석 기반 오늘의 관찰 종목 TOP5

안녕하세요. 오늘의 글 입니다.2026년 6월 5일 AI 분석 기반 오늘의 관찰 종목 TOP5오늘 AI가 주목한 종목들입니다. 점수는 참고용이며 투자 판단은 본인이 하셔야 합니다.시스템 상태: PILOT | 모델 검증: REJECTED현재 시스템은 관찰 모드입니다. 아래 종목은 매수 추천이 아닌 AI 관찰 리스트입니다.오늘의 시장 국면: 중립오늘 시장은 '중립'으로 분류됐다. 뚜렷한 방향성보다 종목별 차별화가 나타나는 국면이다. 세부 지표로는 상승 종목 비율 약 28%, 최근 20일 수익률 +10.5% 수준이며, 변동성 주의 신호가 켜져 있습니다. 이런 국면에서는 개별 종목의 점수만 보기보다 전체 흐름과 함께 해석하는 편이 안전하다.AI 관찰 종목 TOP5점수는 43개 피처를 분석한 AI 모델의 종합 평..

2026년 6월 4일 오늘의 AI 관찰 리스트 — 상위 5종목 분석

2026년 6월 4일 오늘의 AI 관찰 리스트 — 상위 5종목 분석204개 종목을 매일 AI가 점수화합니다. 오늘 상위에 오른 종목들의 지표를 함께 살펴봅니다.시스템 상태: PILOT | 모델 검증: REJECTED현재 시스템은 관찰 모드입니다. 아래 종목은 매수 추천이 아닌 AI 관찰 리스트입니다.오늘의 시장 국면: 상승오늘 시장은 '상승'으로 분류됐다. 전반적으로 매수 우위가 읽히는 국면이다. 세부 지표로는 상승 종목 비율 약 31%, 최근 20일 수익률 +24.5% 수준입니다. 이런 국면에서는 개별 종목의 점수만 보기보다 전체 흐름과 함께 해석하는 편이 안전하다.AI 관찰 종목 TOP5AI 종합점수는 수익률·확률·기술·품질·수급 5가지 축의 가중 합산입니다.종목별 분석1. 리노공업 (KOSDAQ)항..

2026년 6월 2일 오늘의 시장 국면 진단 — AI 분석

2026년 6월 2일 오늘의 시장 국면 진단 — AI 분석오늘의 시장 지표를 살펴보고 AI 모델의 국면 판단을 확인합니다.기준일: 2026년 6월 2일오늘의 시장 국면: 상승코스피는 8,801.49로 20일 이동평균선(7,814.05) 위에 있다. 이동평균선과의 이격은 약 +12.6%이다. 단기 흐름은 우호적인 편이다. 5일 변동성은 약 1.9%로 보통 수준이다. 최근 5일 외국인은 순매수(35,354) 흐름이다. 종합하면 오늘은 '상승' 국면으로 해석된다.상승 국면이라도 개별 종목 리스크는 항상 점검하는 것이 좋습니다.주요 시장 지표지표값코스피 종가8,801.4920일 이동평균7,814.055일 변동성1.9%외국인 순매수(5일)35,354억 원AI 시장 분류 기준AI 모델은 5가지 조건을 기준으로 시장..

2026년 6월 2일 AI 모델이 눈여겨본 종목 5개

2026년 6월 2일 AI 모델이 눈여겨본 종목 5개AI 모델이 수익률·확률·기술·품질·수급을 종합해 오늘의 관찰 리스트를 만들었습니다.시스템 상태: WATCH | 모델 검증: REJECTED현재 시스템은 관찰 모드입니다. 아래 종목은 매수 추천이 아닌 AI 관찰 리스트입니다.오늘의 시장 국면: 상승오늘 시장은 '상승'으로 분류됐다. 전반적으로 매수 우위가 읽히는 국면이다. 세부 지표로는 상승 종목 비율 약 28%, 최근 20일 수익률 +33.4% 수준입니다. 이런 국면에서는 개별 종목의 점수만 보기보다 전체 흐름과 함께 해석하는 편이 안전하다.AI 관찰 종목 TOP5AI 종합점수는 LightGBM 모델과 5가지 평가 축을 결합한 지표입니다.종목별 분석1. 비에이치아이 (KOSDAQ)항목값업종/테마에너지..

주식 종목을 찾는 시스템을 만들어 봤어요.

LeeTrader 소개안녕하세요.LeeTrader는 데이터와 인공지능(AI)을 활용하여 국내 주식 시장을 분석하고, 종목 추천부터 자동매매까지 연구하는 개인 투자 플랫폼입니다.서비스 주소 :👉 https://www.leetrader.kr/app왜 이 시스템을 만들게 되었을까?주식 투자를 하다 보면 누구나 비슷한 고민을 하게 됩니다.지금 어떤 종목을 사야 할까?이 종목은 앞으로 얼마나 오를 가능성이 있을까?지금 진입해도 되는 구간일까?언제 매도해야 할까?감이 아닌 데이터로 판단할 수는 없을까?저 역시 수년간 이러한 고민을 반복했습니다.차트를 보고,뉴스를 찾아보고,기업 분석을 하고,수급을 확인해도결국 마지막에는 사람의 감정이 개입되는 경우가 많았습니다.그래서 생각했습니다."매일 반복하는 분석을 시스템이 대..

한국 주식 데이터는 어디서 어떻게 모으나 — KRX·OpenDART·증권사 API 비교 (개발 일지 2화)

지난 1화에서 사이트를 만들기 시작한 이유까지 적었습니다. 오늘은 그다음 단계 — "한국 주식 데이터는 어디서 어떻게 모으는가"에 대한 시행착오를 정리합니다.미국 주식이라면 야후 파이낸스나 Alpha Vantage 같은 무료 데이터 소스가 잘 정리되어 있지만, 한국 주식은 데이터가 여러 기관에 분산되어 있고 형식도 모두 다릅니다. 처음 3개월은 분석 로직보다 데이터 정리에 더 많은 시간을 들였습니다.한국 주식 데이터의 3대 출처출처제공 데이터접근 방식비용한국거래소 (KRX)시세, 거래량, 외국인·기관 수급, 공시 일정KRX 정보데이터시스템, Open API무료 (일부 제한)금융감독원 DART재무제표, 사업보고서, 공시 원문OpenDART API무료증권사 OpenAPI실시간 시세, 호가, 잔고, 주문키움·..

AI 주식 분석 사이트를 직접 만들기 시작한 이유 — 평범한 개인 투자자의 개발 일지

오늘은 평소 글과 조금 다른 이야기를 적어 보려고 합니다. 제가 직접 운영하고 있는 무료 주식 분석 사이트 Lee Trader Lab(https://www.leetrader.kr)을 만들게 된 계기를 정리한 글입니다. 한 편으로 끝나지 않을 것 같아서, "개발 일지" 시리즈로 천천히 풀어 가려 합니다.이 시리즈는 코드를 보여주는 글이 아닙니다. "평범한 개인 투자자가 왜 자기 손으로 주식 분석 시스템을 만들기 시작했는지", 그리고 "그 과정에서 어떤 시행착오를 거쳤는지"를 이야기 식으로 정리한 글입니다.시작은 평범한 손실이었습니다처음 시스템을 만들어야겠다고 마음먹은 건 2년 전쯤 어느 평일 저녁이었습니다.그날 매수한 종목이 장중 10% 가까이 빠졌습니다. 회사 점심시간에 본 가격이 좋아 보여서 그 자리에..

AI 주식 추천 점수만 믿으면 안 되는 5가지 이유 — 그래서 어떻게 활용해야 할까

최근 1~2년 사이 AI 기반 주식 분석·추천 사이트가 빠르게 늘어났습니다. 무료로 KOSPI·KOSDAQ 종목에 점수를 매겨주고, 상위 종목을 보여주는 서비스도 많습니다. 그런데 점수가 높은 종목을 그대로 매수하면 어떻게 될까요. 결론부터 말씀드리면, AI 점수를 단독 신호로 사용하면 손실 위험이 큽니다.이 글은 AI 주식 추천 사이트를 처음 접하는 분들을 위한 가이드입니다. AI 추천을 그대로 따라가면 안 되는 이유 5가지와, 안전하게 활용하기 위한 5단계 체크리스트를 정리합니다.AI 추천을 그대로 따라가면 안 되는 5가지 이유1. 점수는 "오늘 후보군 안에서의 상대 순위"일 뿐이다대부분의 AI 점수는 그날의 후보 종목들 사이에서 매겨지는 상대 평가입니다. 즉 점수 90점이라도 그날 시장 전체가 약세..

AI로 코스피·코스닥 200여 종목을 매일 분석해주는 무료 사이트 — Lee Trader Lab

주식 투자를 하다 보면 가장 어려운 것이 "오늘 어떤 종목을 봐야 하는가"입니다. 증권사 리포트는 너무 많고, HTS에서 직접 종목을 거르자니 시간이 부족합니다.최근 AI 주식 분석 사이트를 하나 발견했는데, 유료가 아니라 무료로 운영되고 있어서 소개합니다.Lee Trader Lab이란Lee Trader Lab(https://www.leetrader.kr)은 KOSPI·KOSDAQ 200여 종목을 매일 AI로 분석하고, 그 결과를 누구나 볼 수 있게 공개하는 리서치 플랫폼입니다.단순히 점수를 나열하는 것이 아니라 "왜 이 종목을 주목하는지", "어떤 리스크를 먼저 봐야 하는지"까지 설명해 주는 구조입니다.투자 자문이 아닌 정보 제공 서비스이며, 완전 무료입니다.주요 기능 3가지1. 오늘 시장 요약매일 장..

04_서버 이관에 용이한 Docker로 구성(주식추천시스템)

🐳 Docker로 개발한 프로젝트, 다른 PC로 옮기는 방법 (완벽 가이드)👉 AI 종목 추천 서비스: https://www.leetrader.kr/🚀 왜 Docker로 개발하면 PC 이동이 쉬울까?개발하다 보면 이런 문제가 반드시 발생합니다.PC 바꾸면 실행 안됨라이브러리 버전 충돌DB 연결 깨짐환경변수 누락👉 그런데 Docker를 쓰면 이런 문제들이 거의 사라집니다.🔎 Docker의 핵심 개념 (쉽게 이해)Docker는 한마디로:“프로그램 실행에 필요한 모든 환경을 통째로 묶어서 옮기는 기술”입니다.즉,Python 버전Node 버전라이브러리실행 환경👉 전부 컨테이너 안에 포함됩니다.💡 Docker로 개발했을 때 장점1️⃣ 환경 동일성 (가장 중요)내 PC = 다른 PC = 서버실행 결과 ..